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CURSO - Introducción al Análisis de Datos Sociales con Python

Descripción

Te invitamos a introducirte al mundo del análisis de datos y aprender del lenguaje de programación Python. Dividido en 5 sesiones de dos horas de duración. Todos los martes y jueves, desde el 4 hasta el 12 de marzo del 2025, desde las 18:00 a 20:00 horas Santiago de Chile

Opciones de pago

- Curso completo: $70.000 pesos chilenos (88 USD)

IMPORTANTE: La reserva del cupo tiene una vigencia de 48 horas. Para asegurar tu participación debes realizar el pago dentro de ese plazo; en su defecto, tu cupo será usado por otro estudiante.

Para dudas y consultas, enviar un correo a contacto@spatiallab.cl

Descripción del curso

El Curso de Introducción al Análisis de Datos Sociales con Python ofrece una base sólida para
trabajar con datos provenientes de encuestas, redes sociales, censos y otras fuentes relacionadas con estudios sociales. Aprenderás a limpiar, procesar y analizar datos, crear visualizaciones efectivas y realizar análisis exploratorios que te permitan identificar patrones y tendencias relevantes en temas sociales.

Dirigido a

Interesados en adquirir herramientas técnicas para analizar datos sociales mediante Python. También está dirigido a quienes, sin experiencia previa en programación, buscan integrar el análisis de datos en sus proyectos académicos o laborales.

Contenidos

Sesión 1 *[04 de marzo 2025]*	Introducción a Python (2,0 horas) ¿Qué es Python?, IDE Colab / Sintaxis básica de Python / Variables y tipos de datos / Estructura de control de flujo: if else, while, for.
Sesión 2 *[05 - 06 de marzo 2025]*	Manipulación de base de datos (4,0 horas) Introducción a la librería Pandas / Creación y manipulación de SERIES y DataFrames / Importar y exportar archivos CSV, EXCEL, TXT.
Sesión 3 *[11 - 12 de marzo 2025]*	Análisis y visualización de datos con Pandas y Matplotlib. (4,0 horas) Importar librerías: Pandas y Matplotlib / Manipulación de base de datos: Subset, filtrar y agrupación de datos / Cálculo de medidas descriptivas / Visualización de resultados / Técnicas de inferencia estadística: Intervalo de confianza, test de hipótesis / Medidas de asociación y modelos de regresión.

*Curso certificado y con envío de material de apoyo

Evaluaciones

La evaluación será el desarrollo de una actividad donde deban utilizar y aplicar los conceptos aprendidos durante el curso, en términos del análisis y visualización de datos.

Dictado por Cristián Escobedo Catalán
Geógrafo, U de Chile. Magíster en Política Pública, U de Chile. Ph. D© en Geografía, Universidad Complutense de Madrid, España.