2DA VERSIÓN CURSO - Introducción al Análisis Espacial con Python

Te invitamos a este nuevo curso, Introducción al Análisis Espacial con Python. Dividido en 5 sesiones de dos horas de duración. Martes y jueves a las 18:00 - 20:00 hrs (GMT-3), desde el 03 hasta el 17 de abril de 2025.

• Opciones de pago

- Curso completo: $90.000 pesos chilenos (100 USD)

IMPORTANTE: La reserva del cupo tiene una vigencia de 48 horas. Para asegurar tu participación debes realizar el pago dentro de ese plazo; en su defecto, tu cupo será usado por otro estudiante.

Para dudas y consultas, enviar un correo a contacto@spatiallab.cl

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Descripción del curso

Aplicar herramientas de Python para el manejo y análisis de datos espaciales mediante el uso de librerías como geopandas y arcpy.

Obtener, procesar y visualizar datos espaciales desde diversas fuentes, incluyendo OpenStreetMap y datos censales.

Desarrollar habilidades para convertir, manipular y visualizar datos espaciales en formatos compatibles con QGIS y Kepler.gl.

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Contenidos

Sesión 1 [03 de abril 2025]	Introducción al análisis espacial con Python. Configuración de entornos virtuales y manejo básico de librerías espaciales. Uso de geopandas y arcpy para la manipulación de datos espaciales. Tipos de archivos espaciales y conversión entre geojson, json, csv y shapefile. Importación y exportación de datos en formatos shapefile y csv, conversión a geometría y visualización inicial en QGIS y Kepler.gl.
Sesión 2 [08 de abril 2025]	Creación de métodos para convertir coordenadas planas en geometría. Exportación y visualización de geometrías en diferentes plataformas. Creación de un bounding box y descarga de datos desde OpenStreetMap (OSM). Visualización de mapas directamente en Jupyter Notebook. Trabajo práctico: manipulación de datos espaciales descargados.
Sesión 3 [10 de abril 2025]	Continuación de la obtención de datos desde OpenStreetMap. Introducción a la clusterización espacial. Métodos de clusterización en Python: k-means, DBSCAN, etc. Identificación de patrones espaciales a partir de datos clusterizados.
Sesión 4 [15 de abril 2025]	Trabajo con datos censales (censo/casen) y su manipulación a nivel de geometría. Proceso de limpieza, orden y depuración de datos censales. Visualización de mapas con datos censales, aplicando técnicas de análisis espacial. Trabajo práctico: creación y visualización de mapas basados en datos censales.

Curso certificado y con envío de material de apoyo

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Dictado por Valeria Ulloa. Geógrafa y especialista en Data Scientist.

Geógrafa de la Universidad de Chile y especialista en Data Scientist. Docente en Introducción a las librerías geoespaciales utilizando lenguaje de programación Python, SQL, para el tratamiento de datos masivos. Enfocado en manejar nuevas técnicas de análisis de datos mediante interfaces Open Source, combinado con herramientas geoespaciales (Arcgis Pro, Qgis, Carto DB)