Iniciaste sesión como:
filler@godaddy.com
Los pilares de nuestro modelo educativo
Nuestros profesionales docentes
Valeria Ulloa Escandor
Geógrafa de la Universidad de Chile y especialista en Data Scientist. Docente en Introducción a las librerías geoespaciales utilizando lenguaje de programación Python, SQL, para el tratamiento de datos masivos. Enfocado en manejar nuevas técnicas de análisis de datos mediante interfaces Open Source, combinado con herramientas geoespaciales (Arcgis Pro, Qgis, Carto DB)
Felipe Thomas Cabrera
Geógrafo de la Universidad de Chile, Magister en Geografía, Universidad de Chile y Diplomado en Análisis Espacial de Datos. Investigador en diversos proyectos de investigación ligados a cambio climático y toma de decisiones en planificación urbana. Dedicado al análisis de datos mediante herramientas geoespaciales y de fotogrametría.
Leonardo Palacios Solís
Geógrafo titulado de la Universidad de Chile, especializado en sistemas de información geográfica (SIG). Con una amplia experiencia como docente en cursos de cartografía, SIG y aplicaciones en la misma universidad, destaca por su enfoque práctico y dinámico en la enseñanza. Ha participado en proyectos que requieren la presentación de resultados mediante productos cartográficos, como mapas y aplicaciones web, incluyendo “dashboards” y visores de mapas.
Gonzalo Martínez Troncoso
Cartógrafo por la UTEM, cursando un Magíster en Teledetección en la U. Mayor, con un Diploma de Postítulo en Geomática Aplicada de la U. de Chile. Con más de 6 años de experiencia en los sectores de medio ambiente, minería e ingeniería. Sus áreas de especialización abarcan la geomática y la ciencia de datos geoespaciales, con conocimientos avanzados en SIG, desarrollo de modelos de geoprocesamiento y procesamiento de datos espectrales de múltiples fuentes como imágenes ópticas, térmicas, SAR y LIDAR. Asimismo, posee experiencia en estadística espacial y geoestadística.
Bastián Olea Herrera
Magíster en sociología de la Universidad Católica, sociólogx de la Universidad Alberto Hurtado, con diplomado en Ciencia de Datos de la Universidad Católica. Dedicación al análisis de datos sociales y el desarrollo con el lenguaje de programación R, abarcando ámbitos tales como estadísticas socioeconómicas, análisis de texto, construcción de indicadores e índices, así como datos ambientales, legislativos, entre otros. Amplia experiencia en automatización de procesamiento de datos, sistemas de web scraping, automatización de reportes, visualización de datos, y desarrollo de aplicaciones web de visualización de datos.
Zulemma Bazurto Blacio
Profesora Asistente (con titularidad) de Estadística en la Universidad de Guayaquil (Ecuador) e Instructora de R en el Programa Internacional de Ciencia de Datos, Programa Experto en Forecasting Aplicado y en el Programa de Estadística Aplicada a la Investigación Científica de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística. Zulemma hizo su transición de Ciencias Sociales a Data Science, obteniendo su grado de Magíster en Estadística en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Su mayor pasión es organizar e impartir conferencias sobre R para análisis de datos. Participa activamente, como Organizadora de R-Ladies Guayaquil así como en proyectos colaborativos en la Comunidad Internacional de R tales como miembro del equipo traductor al castellano de los libros “R for Data Science” de Hadley Wickham & Garrett Grolemund. Actualmente lidera el Semillero de Investigación “Uso de la reproducibilidad en investigación basada en R como vía de fortalecimiento para la producción científica” y sus líneas de investigación de interés se centran en Modelos Lineales Generalizados, Métodos Robustos de Estimación, Teaching Data Science, Forecasting, Ciencia Abierta, Investigación Reproducible y Visualización de Datos con R.